Загрузка. Пожалуйста, подождите...

Независимый научно-технический портал

RSS Моб. версия Реклама
Главная О портале Регистрация
Независимый Научно-Технический Портал NTPO.COM приветствует Вас - Гость!
  • Организации
  • Форум
  • Разместить статью
  • Возможен вход через:
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Способ передачи сигналов с помощью биополя
Изобретения Российской Федерации » Медицина » Нетрадиционная медицина
Способ передачи сигналов с помощью биополя Изобретение относится к технике передачи сигналов в различных средах нетрадиционным способом, в частности с помощью биополя, и может быть использовано в экстремальных ситуациях, когда другие виды связи использовать нельзя. Задача изобретения состоит в создании способа передачи сигналов на различные расстояния путем изменения биополя, запечатленного на фотографии живого биологического объекта и регистрации этого изменения в другой точке пространства. Задача решается тем, что на расстоянии друг...
читать полностью


» Изобретения » Изобразительное искусство
Добавить в избранное
Мне нравится 0


Сегодня читали статью (1)
Пользователи :(0)
Пусто

Гости :(1)
0
Добавить эту страницу в свои закладки на сайте »

Cпособ автоматического ретуширования цифровых фотографий


Отзыв на форуме  Оставить комментарий

ИЗОБРЕТЕНИЕ
Заявка на изобретение RU2012131237/08, 23.07.2012

Область деятельности(техники), к которой относится описываемое изобретение

Изобретение относится к информатике и может найти применение в системах сбора, преобразования, переработки информации в различных сферах человеческой деятельности: цифровой фотографии, криминалистике, космонавтике.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является обеспечение автоматической коррекции исходной фотографии по функции фотометрической коррекции эталонной фотографии. Способ включает создание массива данных цифровых фотографий, формирование базы эталонов; формирование матриц кодовых признаков эталонных фотографий перекодировкой матриц яркости в матрицы кодовых признаков; построение для каждой эталонной фотографии функции фотометрической коррекции; формирование матрицы кодовых признаков исходной фотографии путем перекодировки матрицы яркости в матрицу кодовых признаков, алгебраическое вычитание матриц кодовых признаков эталонных и исходной фотографий с установлением порога для достоверной идентификации ближайшей к исходной фотографии эталонной фотографии; формирование адреса эталонной фотографии с расширением из ее матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции; ретуширование исходной фотографии на основе рассчитанной матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции по адресу в базе эталонов. 4 ил.

Изобретение относится к информатике и может найти применение в системах сбора, преобразования, переработки информации в различных сферах человеческой деятельности: цифровой фотографии, криминалистике, космонавтике.

 

Cпособ автоматического ретуширования цифровых фотографий


Дистанционное зондирование Земли из космоса в интересах разведки полезных ископаемых, лесного хозяйства, экологии, мониторинга почвенных покровов осуществляют путем получения цифровых фотографий подстилающей поверхности. Селективными признаками объектов на фотографиях являются: цвет, тон, текстура, топология. Экологический мониторинг осуществляют, как правило, получением спектрозональных фотографий на трехслойном фотоносителе с чувствительными слоями R, G, В диапазонов.

Известен Способ оценки загрязнения атмосферы (Патент RU 2 117 286, 1998 г. A.01.G, 23/00) - аналог. Способ-аналог включает преобразование спектральной яркости фотографий I(х, у) в цифровые матрицы |m×n| элементов в G, R участках видимого спектра; поэлементную логическую сортировку пикселей в обеих матрицах в соответствии с алгоритмом: если R G, то R, а если R<G, то R=Rmax-|k|·G, где k - коэффициент корреляции хроматических коэффициентов r, g; получение результирующей матрицы тех же размеров; вычисление числовых характеристик электрического сигнала результирующей матрицы: математического ожидания, дисперсии, огибающей пространственного спектра; получение гистограммы распределения пикселей по яркости; привязку полученного относительного закона распределения к абсолютным значениям индекса состояния атмосферы региона по его значениям и площади контрольных площадок.

Недостатком аналога является зависимость коэффициента корреляции хроматических коэффициентов r, g от условий съемки и неадекватность алгоритма логической сортировки пикселей физическому процессу, что искажает итоговую гистограмму распределения пикселей по яркости и снижает точность оценки расчетного параметра.

Ближайшим аналогом к заявленному техническому решению является способ ретуширования фотографий в интерактивном режиме [см., например, П.А.Минько «Обработка графики в Photoshop CS2, изд. «Эксмо» 2007 г., гл. 7 «Настройка изображения» стр.170-186]. В способе ближайшего аналога область ретуширования задают путем ее предварительного выделения, затем осуществляют заполнение выделенной области выбранным визуально оператором отдельным оттенком из множества предлагаемых программой Photoshop предустановленных текстур в стандартной палитре цветов BGR или в других палитрах (CMYK, Lab), дающих комфортное восприятие образа объекта.

Недостатками ближайшего аналога можно считать:
отсутствие кодового признака, позволяющего автоматически выбрать эталонную фотографию для исходной фотографии;

субъективность комфортного восприятия образа объекта, зависящая от оператора.

Задача, решаемая заявленным изобретением, состоит в автоматическом поиске эталонной фотографии для исходной фотографии путем создания матриц кодовых признаков для каждой эталонной фотографии, находящейся в базе эталонов, и последующей автоматической фотометрической коррекции исходной фотографии по функции фотометрической коррекции ближайшей к исходной фотографии эталонной фотографии, хранящейся в базе эталонов.

Техническое решение задачи достигается тем, что способ автоматического ретуширования цифровых фотографий включает создание массива данных из цифровых фотографий различных сюжетов и классов; формирование из них базы эталонов; формирование матриц кодовых признаков эталонных фотографий путем перекодировки матриц яркости I(х, у) размером |m×n| элементов в матрицы кодовых признаков размерностью ||k×k||; построение для каждой эталонной фотографии функции фотометрической коррекции, дающей комфортное восприятие образов эталонных фотографий посредством ретуширования «в интерактивном режиме» на основе специализированного программного обеспечения типа фоторедакторов фирм Adobe Systems Inc., Corel Inc. или AMS Software; формирование матрицы кодовых признаков исходной фотографии путем перекодировки матрицы яркости I(х, у) размером |m×n| элементов в матрицу кодовых признаков размерностью ||k×k||, алгебраическое вычитание матриц кодовых признаков эталонных и исходной фотографий с установлением порога для достоверной идентификации ближайшей к исходной фотографии эталонной фотографии; формирование адреса эталонной фотографии с расширением из ее матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции; ретуширование исходной фотографии на основе рассчитанной матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции по адресу в базе эталонов.

Изобретение поясняется чертежами, где:

фиг.1 - гистограммы и функция фотометрической коррекции:

а) гистограмма яркости пикселей исходной фотографии;
б) гистограмма яркости пикселей отретушированной фотографии;
в) функция фотометрической коррекции ближайшей эталонной фотографии,

фиг.2 - визуализированные образы матриц кодовых признаков:
а) эталонной фотографии;
б) исходной фотографии;
в) алгебраического вычитания матриц кодовых признаков,

 

rnrnrnrnrnrnrnrnrn

Cпособ автоматического ретуширования цифровых фотографий


фиг.3 - функциональная схема устройства, реализующая способ;

 

Cпособ автоматического ретуширования цифровых фотографий


фиг.4 - результат автоматического ретуширования фотографии: 

а) исходная фотография;
б) автоматически отретушированная фотография.

 

Cпособ автоматического ретуширования цифровых фотографий


Техническая сущность способа состоит в следующем.
Интерактивное улучшение параметров цифровых фотографий широко применяется в различных фоторедакторах [см., например, П.А.Минько «Обработка графики в Photoshop CS2, изд. «Эксмо» 2007 г., стр.71-89, стр.145-151]. Однако уровень автоматизации процессов ретуширования пока очень низок: эксперт-фоторедактор вынужден сам подбирать оптимальные параметры преобразования фотографий в соответствии со своим художественным вкусом. Автоматизация заключается в написании специальных программ (скриптов и экшенов) на языках, воспринимаемых фоторедакторами, которые могут осуществлять заранее заданную фоторедактором последовательность преобразований при запуске соответствующей программы.

Пока не существует универсальных методов автоматической оптимизации основных параметров цифровых фотографий, поскольку выбор алгоритмов и параметров такой оптимизации зависит от сюжета фотографий. Например, меню общего и избирательного изменения яркости в различных тоновых диапазонах фотографий с использованием низкочастотной и высокочастотной фильтрации ближайшего аналога представляется галереей, включающей более 80 фильтров (см., ближайший аналог, стр.225-237).

Инструментами интерактивного ретуширования фотографий ближайшего аналога являются:

коррекция гистограмм распределения пикселей по яркости, команда Histogram, Photoshop CS2, стр.171, иллюстрируемая фиг.1;

повышение контрастности, общее затемнение или осветление фотографии, команда Levels, стр.172;

избирательное изменение яркости в разных тоновых диапазонах с использованием галереи фильтров, команды Curves, группы Adjustment, меню Filter, стр.174, 225-229.

В заявленном способе для автоматического ретуширования фотографий используют кодовое преобразование матрицы яркости исходной фотографии I(х, у) размером |m×n| элементов в матрицу интенсивностей тональных переходов (матрицу кодовых признаков) размерностью ||k×k||, где k - максимальное значение яркости. Матрица кодовых признаков не является обратимым преобразованием исходной фотографии, но она несет полную информацию для распознавания сюжета и класса фотографии.

Алгоритм перекодировки включает следующие процедуры:

задают матрицу |k×k| элементов кодовых признаков, где k -максимальное значение яркости;

выбирают окно фиксированной апертуры размерностью 2 элемента по строке;

задают цикл сканирования матрицы яркости фотографии в пределах 1 i m; 1 j n, где i - номер строки, j - номер столбца;

циклически выбирают по два соседних элемента x(i, j) и x(i, j+1) исходной матрицы, и если значение x(i, j)=a, x(i, j+l)=b, то элемент матрицы кодовых признаков с индексами (а, b) увеличивается на 1;

отображают элементы матрицы |k×k|, не равные нулю, в виде узлов матрицы кодовых признаков, значения которых пропорциональны накопленным значениям параметра яркости;

вычисляют диагональный элемент матрицы кодовых признаков.

Перечисленные процедуры, а также алгоритм вычитания матрицы кодовых признаков текущей фотографии из матрицы каждой эталонной фотографии реализуется на основе специализированных программ на языке Турбо-Паскаль.

Программа получения матрицы кодовых признаков

program ShtrCod;
var f,g:text;
SCod:array[0..15,0..15]of longint;
i,j,x,y:integer;
begin
assign(f, A1.txt );
reset(f);
for i: = 0 to 15 do
for j: = 0 to 15 do
SCod[i,j]: = 0;
while not eof(f) do
begin
read(f,x);
while not eoln(f) do
begin
read(f,y);
SCod[x div 16, y div 16]: = SCod [x div 16,y div 16]+1;
x: = y
end;
readln(f)
end;
close(f);
assign(g, SCod.txt );
rewrite(g);
for i: = 0 to 15 do
begin
for j: = 0 to 15 do write(g, SCod[i,j]:7, );
writeln(g)
end;
close(g)
end.

Разность матриц (матрицу разности) можно получить по простому алгоритму:

For i: = 0 to 15 do
For j: = 0 to 15 do
Sdiff[l,j]: = SCod[i,j] - SE[i,j]

По результатам выполнения перечисленных выше операций формируют адрес эталонной фотографии с расширением из ее матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции для данного сюжета и класса исходных фотографий. Процедура реализации автоматического ретуширования цифровых фотографий рассмотрена в примере конкретной реализации.

Пример реализации способа

Заявленный способ может быть реализован по схеме фиг.3. Функциональная схема устройства фиг.3 включает находящуюся вне системы автоматического ретуширования флэш-карту или другое устройство хранения цифровых фотографий 1, содержащую набор исходных цифровых фотографий в одном из общеупотребимых форматов (например, JPG, TIFF, RAW); аппаратно-программную систему сети Интернет 2; реализованный на микропроцессорной базе цифровой конвертер 3, формирующий из цифровых фотографий (исходных или эталонных) матрицы кодовых признаков фотографий; ОЗУ 4, содержащее матрицы кодовых признаков исходных фотографий; ППЗУ 5, содержащее эталонные цифровые фотографии в одном из общеупотребимых форматов; реализованный на микропроцессорной базе цифровой анализатор-дискриминатор 6, определяющий путем попарного вычитания матриц кодовых признаков фотографий для каждой исходной фотографии ближайшую к ней эталонную фотографию; ППЗУ 7, содержащее массив функций фотометрической коррекции эталонных фотографий, составленных профессиональными экспертами-фотокорректорами с целью исправления технических недостатков эталонных фотографий; ППЗУ 8, содержащее массив матриц кодовых признаков эталонных фотографий; реализованный на микропроцессорной базе цифровой преобразователь 9, автоматически ретуширующий исходные цифровые фотографии с помощью фотометрических функций ближайших к ним эталонных фотографий; ОЗУ 10, содержащее отретушированные цифровые фотографии в одном из общеупотребимых форматов; находящееся вне системы автоматического ретуширования ОЗУ 11, в которое переписываются отретушированные фотографии. Предварительно в ППЗУ 7 записывают массив функций фотометрической коррекции эталонных фотографий, полученных профессиональными экспертами-фотокорректорами с помощью специализированного программного обеспечения типа фоторедакторов фирм Adobe Systems Inc., Corel Inc. или AMS Software. Все элементы устройства реализованы на существующей технической базе: ПЭВМ типа Intel.

Значения яркости пикселей (0 255) цифровых фотографий находятся в текстовом файле Al.txt. Значения яркости прочитываются из файла построчно попарно. Пара «соседних» значений яркости, деленных нацело на 16, определяет координаты матрицы размером 16×16, названной матрицей кодовых признаков. Значением элемента матрицы кодовых признаков является целое число, соответствующее количеству горизонтальных пар пикселей цифровой фотографии с яркостью, значения которой совпадают с координатами элемента матрицы. Матрица кодовых признаков построчно записывается в текстовый файл SCod.txt.

Матрица кодовых признаков, полученная по фотографии, представленной на фиг.4 а:


Визуализированный образ матрицы кодовых признаков исходной фотографии (фиг.4 а) иллюстрируется фиг.2 б.

Матрица кодовых признаков эталонной фотографии:

Визуализированный образ матрицы кодовых признаков эталонной фотографии иллюстрируется фиг.2 а, оптимальная для данной эталонной фотографии функция фотометрической коррекции иллюстрируется фиг.1 в.

Для установления «соответствия» исходной фотографии эталонной фотографии осуществляют алгебраическое вычитание матриц с получением разностной матрицы. Меру соответствия выбирают установлением некоторого порога по критерию N<Е, где N - принятая норма матрицы разности, например пороговое абсолютное значение, Е - число, установленное экспертом. Для исходной фотографии фиг.4 а разностная матрица приняла следующий вид:

Визуализируемый образ разностной матрицы кодовых признаков иллюстрируется фиг.2 в. База данных эталонов может представлять собой реляционную базу данных, поля записей которых состоят из указателя (адрес эталонной фотографии) и расширений в составе матрицы кодовых признаков и вектора с параметрами команды Curves - функции фотометрической коррекции.

Эффективность способа характеризуется возможностью автоматического ретуширования цифровых фотографий с различным сюжетом с высокой достоверностью идентификации и качеством ретуширования.

Формула изобретения
Способ автоматического ретуширования цифровых фотографий включает создание массива данных из цифровых фотографий различных сюжетов и классов; формирование из них базы эталонов; формирование матриц кодовых признаков эталонных фотографий путем перекодировки матриц яркости I(х, у) размером |m×n| элементов в матрицы кодовых признаков размерностью ||k×k||; построение для каждой эталонной фотографии функции фотометрической коррекции, дающей комфортное восприятие образов эталонных фотографий посредством ретуширования «в интерактивном режиме» на основе специализированного программного обеспечения типа фоторедакторов фирм Adobe Systems Inc., Corel Inc. или AMS Software; формирование матрицы кодовых признаков исходной фотографии путем перекодировки матрицы яркости I(х, у) размером |m×n| элементов в матрицу кодовых признаков размерностью ||k×k||, алгебраическое вычитание матриц кодовых признаков эталонных и исходной фотографий с установлением порога для достоверной идентификации ближайшей к исходной фотографии эталонной фотографии; формирование адреса эталонной фотографии с расширением из ее матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции; ретуширование исходной фотографии на основе рассчитанной матрицы кодовых признаков и функции фотометрической коррекции по адресу в базе эталонов.

Имя изобретателя: Калинниченко Анатолий Петрович (RU), Лыков Вячеслав Владимирович (RU), Шойко Сергей Михайлович (RU)
Имя патентообладателя: Общество с ограниченной ответственностью "Фирма Фото-Тревел"
Почтовый адрес для переписки: 141090, Московская обл., г. Юбилейный, ул. М. Тихонравова, 38/2, кв.257, ООО "Фирма Фото-Тревел"
Дата начала отсчета действия патента: 23.07.2012

Разместил статью: miha111
Дата публикации:  15-10-2014, 14:16

html-cсылка на публикацию
⇩ Разместил статью ⇩

avatar

Имя не указано

 Его публикации 


Нужна регистрация

Отправить сообщение
BB-cсылка на публикацию
Прямая ссылка на публикацию
Огромное Спасибо за Ваш вклад в развитие отечественной науки и техники!

Приспособления для кернения заготовок по дереву
Ручное приспособление для безразметочного кернения токарных заготовок по деревую....








 

Оставьте свой комментарий на сайте

Имя:*
E-Mail:
Комментарий (комментарии с ссылками не публикуются):

Ваш логин:

Вопрос: Железо имеет большую проводимость, чем серебро? (да или нет)
Ответ:*
⇩ Информационный блок ⇩

Что ищешь?
⇩ Реклама ⇩
Loading...
⇩ Категории-Меню ⇩
  • Альтернативная энергетика
    • Ветроэлектростанции
    • Гидроэлектростанции
    • Геотермальные источники энергии
    • Нетрадиционные источники энергии
    • Солнечная энергетика
  • Новые типы движителей
    • Нетрадиционные типы двигателей и движителей
    • Технические решения в движителях
    • Двигатели внутреннего сгорания
    • Электродвигатели
  • Электротехника
    • Техника охраны и сигнализации
    • Электронные средства связи
    • Осветительное оборудование
    • Фото и копировально-множительное оборудование
    • Электронные коммутационные и управляющие устройств
  • Медицинская техника
    • Медицинские приборы и устройства
    • Тренажеры для дома
  • Машиностроение
  • Бытовые роботы и роботизированная техника
    • Роботы пылесосы. Роботы уборщики
    • Посудомоечные машины
    • Стиральные машины автомат
    • Роботы андроиды
  • Климатическая техника
    • Отопительное оборудование
    • Кондиционеры и холодильное оборудование
    • Осушители и увлажнители воздуха помещений
  • Экология. Очистка окружающей среды
    • Водоочистка и опреснительные установки
    • Воздухоочистка
    • Переработка отходов
  • Сельское и приусадебное хозяйство
    • Приусадебный инвертарь
    • Системы полива и орошения
    • Способы варащивания сельскохозяйственный культур
  • Рыбоводство и рыболовство
    • Рыболовные снасти
    • Рыболовные устройства и приспособления
    • Рыболовные принадлежности
    • Рыболовные плавательные средства
  • Автомобилестроение
  • Летательные аппараты тяжелее воздуха
  • Изобретения из области досуга и отдыха
  • Изобразительное искусство
⇩ Интересное ⇩
Приспособления для кернения заготовок по дереву

Приспособления для кернения заготовок по дереву Ручное приспособление для безразметочного кернения токарных заготовок по деревую.
читать статью
Изобразительное искусство
⇩ Вход в систему ⇩

Логин:


Пароль: (Забыли?)


 Чужой компьютер
Регистрация
и подписка на новости
⇩ Ваши закладки ⇩
Функция добавления материалов сайта в свои закладки работает только у зарегистрированных пользователей.
⇩ Новые темы форума ⇩
XML error in File: http://www.ntpo.com/forum/rss.xml
⇩ Каталог организаций ⇩
- Добавь свою организацию -
XML error in File: http://www.ntpo.com/org/rss.php
⇩ Комментарии на сайте ⇩

  • Zinfira_Davletova 07.05.2019
    Природа гравитации (5)
    Zinfira_Davletova-фото
    Очень интересная тема и версия, возможно самая близкая к истине.

  • Viktor_Gorban 07.05.2019
    Способ получения электрической ... (1)
    Viktor_Gorban-фото
     У  Скибитцкого И. Г. есть более свежее  изобретение  патент  России RU 2601286  от  2016 года
     также ,  как  и это  оно  тоже  оказалось  не востребованным.

  • nookosmizm 29.04.2019
    Вселенная. Тёмная материя. Гр ... (11)
    nookosmizm-фото
    Никакого начала не было - безконечная вселенная существует изначально, априори как безконечное пространство, заполненное  энергией электромагнитных волн, которые также существуют изначально и материей, которая  состоит из атомов и клеток, которые состоят из вращающихся ЭМ волн.
    В вашей теории есть какие-то гравитоны, которые состоят из не известно чего. Никаких гравитонов нет - есть магнитная энергия, гравитация - это магнитное притяжение.


    Никакого начала не было - вселенная, заполненная энергией ЭМ волн , существует изначально.

  • yuriy_toykichev 28.04.2019
    Энергетическая проблема решена (7)
    yuriy_toykichev-фото
    То есть, никакой энергетической проблемы не решилось от слова совсем. Так как для производства металлического алюминия, тратится уймище энергии. Производят его из глины, оксида и гидроксида алюминия, понятно что с дико низким КПД, что бы потом его сжечь для получения энергии, с потерей ещё КПД ????
    Веселенькое однако решение энергетических проблем, на такие решения никакой энергетики не хватит.

  • Andrey_Lapochkin 22.04.2019
    Генератор на эффекте Серла. Ко ... (3)
    Andrey_Lapochkin-фото
    Цитата: Adnok
    Вместо трудновыполнимых колец, я буду использовать,цилиндрические магниты, собранные в кольцевой пакет, в один, два или три ряда. На мой взгляд получиться фрактал 1 прядка. Мне кажется, что так будет эффективней, в данном случае. И в место катушек, надо попробывать бифиляры или фрактальные катушки. Думаю, хороший будет эксперимент.

    Если что будет получаться поделитесь +79507361473

  • nookosmizm 14.04.2019
    Вселенная. Тёмная материя. Гр ... (11)
    nookosmizm-фото
    Проблема в том, что человечество зомбировано религией, что бог создал всё из ничего. Но у многих не хватает ума подумать, а кто создал бога? Если бога никто не создавал - значит он существует изначально. А почему самому космосу и самой вселенной как богу-творцу - нельзя существовать изначально? 
    Единственным творцом материального мира, его составной субстанцией, источником движения и самой жизни является энергия космоса, носителем которой являются ЭМ волны, которыми как и полагается богу заполнено всё космическое пространство, включая атомы и клетки.


    В начале было то, что есть сейчас. 

  • alinzet 04.04.2019
    Новая теория мироздания - прир ... (5)
    alinzet-фото
    Но ведь это и есть эфир а не темная материя хотя эфир можете называть как вам угодно и суть от этого не изменится 

  • valentin_elnikov 26.03.2019
    Предложение о внедрении в прои ... (7)
    valentin_elnikov-фото
    а м?ожет лампочку прямо подключать к силовым линиям,хотя они и тонкие

  • serzh 12.03.2019
    Вода - энергоноситель, способн ... (10)
    serzh-фото
    От углеводородов кормится вся мировая финансовая элита, по этому они закопают любого, кто покусится на их кормушку. Это один. Два - наличие дешевого источника энергии сделает независимым от правительств стран все население планеты. Это тоже удар по кормушке.

  • nookosmizm 06.03.2019
    Вселенная. Тёмная материя. Гр ... (11)
    nookosmizm-фото
    Вначале было то, что существует изначально и никем не создавалось. А это
    - безграничное пространство космоса
    - безграничное время протекания множества процессов различной длительности
    - электромагнитная энергия, носителем которой являются ЭМ волны, которыми как и положено творцу (богу) материального мира, заполнено всё безграничное пространство космоса, из энергии ЭМВ состоят атомы и клетки, то есть материя.
    Надо различать материю и не материю. Материя - это то, что состоит из атомов и клеток и имеет массу гравитации, не материя - это энергия ЭМ волн, из которых и состоит материя

⇩ Топ 10 авторов ⇩
pi31453_53
Публикаций: 9
Комментариев: 0
agrohimwqn
Публикаций: 0
Комментариев: 0
agrohimxjp
Публикаций: 0
Комментариев: 0
Patriotzqe
Публикаций: 0
Комментариев: 0
kapriolvyd
Публикаций: 0
Комментариев: 0
agrohimcbl
Публикаций: 0
Комментариев: 0
Patriotjpa
Публикаций: 0
Комментариев: 0
kapriolree
Публикаций: 0
Комментариев: 0
gustavoytd
Публикаций: 0
Комментариев: 0
Mihaelsjp
Публикаций: 0
Комментариев: 0
⇩ Лучшее в Архиве ⇩

Нужна регистрация
⇩ Реклама ⇩

Внимание! При полном или частичном копировании не забудьте указать ссылку на www.ntpo.com
NTPO.COM © 2003-2021 Независимый научно-технический портал (Portal of Science and Technology)
Содержание старой версии портала
  • Уникальная коллекция описаний патентов, актуальных патентов и технологий
    • Устройства и способы получения, преобразования, передачи, экономии и сохранения электроэнергии
    • Устройства и способы получения, преобразования, передачи, экономии и сохранения тепловой энергии
    • Двигатели, работа которых основана на новых физических или технических принципах работы
    • Автомобильный транспорт и другие наземные транспортные средства
    • Устройства и способы получения бензина, Дизельного и других жидких или твердых топлив
    • Устройства и способы получения, хранения водорода, кислорода и биогаза
    • Насосы и компрессорное оборудование
    • Воздухо- и водоочистка. Опреснительные установки
    • Устройства и способы переработки и утилизации
    • Устройства и способы извлечения цветных, редкоземельных и благородных металлов
    • Инновации в медицине
    • Устройства, составы и способы повышения урожайности и защиты растительных культур
    • Новые строительные материалы и изделия
    • Электроника и электротехника
    • Технология сварки и сварочное оборудование
    • Художественно-декоративное и ювелирное производство
    • Стекло. Стекольные составы и композиции. Обработка стекла
    • Подшипники качения и скольжения
    • Лазеры. Лазерное оборудование
    • Изобретения и технологии не вошедшие в выше изложенный перечень
  • Современные технологии
  • Поиск инвестора для изобретений
  • Бюро научных переводов
  • Большой электронный справочник для электронщика
    • Справочная база данных основных параметров отечественных и зарубежных электронных компонентов
    • Аналоги отечественных и зарубежных радиокомпонентов
    • Цветовая и кодовая маркировка отечественных и зарубежных электронных компонентов
    • Большая коллекция схем для электронщика
    • Программы для облегчения технических расчётов по электронике
    • Статьи и публикации связанные с электроникой и ремонтом электронной техники
    • Типичные (характерные) неисправности бытовой техники и электроники
  • Физика
    • Список авторов опубликованных материалов
    • Открытия в физике
    • Физические эксперименты
    • Исследования в физике
    • Основы альтернативной физики
    • Полезная информация для студентов
  • 1000 секретов производственных и любительских технологий
    • Уникальные технические разработки для рыбной ловли
  • Занимательные изобретения и модели
    • Новые типы двигателей
    • Альтернативная энергетика
    • Занимательные изобретения и модели
    • Всё о постоянных магнитах. Новые магнитные сплавы и композиции
  • Тайны космоса
  • Тайны Земли
  • Тайны океана
Рейтинг@Mail.ru